一、新技术名称

财务大数据分析

智能财务机器人

二、新技术简介

（一）财务大数据分析

财务大数据分析是将大数据技术与财务分析决策相融合。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。大数据时代的财务数据具有四个突出特点：一是“大量”，即信息管理人员和经营管理者需要处理海量的数据信息；二是“高速”，大数据时期信息不但量大，产生及传播的速度相当快速；三是“多样”，在传统的、单一的、简单的财务报表数据以外，市场反馈、政策监管、技术环境等更细致、更多元、更多维的非结构化数据大幅增多；四是“价值”，利用有效甄别的数据能帮助企业做出科学的、有价值的决策。这就对财务人员的信息处理能力提出了更高的要求，既要及时对海量的信息做出快速有效地处理，还要在纷繁复杂的海量信息中去粗取精、去伪存真，严格筛选出对企业有用的信息。

为了满足以上要求，财务人员需要运用Python等大数据技术工具对企业生产经营过程中产生的大量的结构化和非结构化数据进行处理。具体来说，一是数据采集，即从企业经营活动、财务活动、生产活动中采集由外部或内部产生的各种单证；二是数据清洗，将采集到的数据进行识别、转换、校验与回溯，确保原始数据的真实性和有效性；三是数据分析，利用大数据分析工具操作对企业财务数据进行分析挖掘，构建模型，从而发现企业经营中的问题和风险；四是数据呈现，将企业财务数据进行图表展现，以便分析数据背后反映的趋势、警示与价值。五是数据应用与决策分析，运用大数据分析方法，对企业财务与经营数据进行分析，以辅助管理层经营和决策。

（二）智能财务机器人

随着人工智能的不断发展，财务领域相关工作也越来越多的应用人工智能技术。2016年3月10日，德勤会计师事务所宣布与Kira Systems达成合作，将人工智能引入会计工作中。毕马威会计师事务所与IBM公司合作，将使用沃森认知计算技术开展会计、审计工作。同年5月26日，普华永道推出机器人自动化解决方案。人工智能的应用可以极大地提高会计工作效率，同时减少企业用人成本，种种优势使得财务机器人成为越来越多企业的选择。

2016年，麦肯锡的一份研究报告中预测，由簿记员、会计与审计职员负责的86%的工作都可能会被人工智能所取代。如今，在全智能化软件技术和电子发票使用的前提下基本可以实现证、账、表的自动生成。智能财务机器人实际上是机器人流程自动化技术（Robotic Process Automation，简称RPA）在财务领域中的应用，它并不是一个实体的机器人，而是在电脑上部署和安装的一款软件和操作系统。在功能上，RPA是一种处理重复性工作和模拟手工操作的程序，可以跨系统进行数据检索、数据迁移以及数据录入，通过光学字符识别技术（Optical Character Recognition，简称OCR）识别处理图像信息，并在此基础上审查和分析文字，按照预先设计的路径，上传和下载数据，完成数据流的自动接收与输出；可以对数据进行加工与分析，包括检查、筛选、计算、整理、校验等；可以基于模拟人类判断，实现工作流分配、标准报告出具、基于明确规则决策、自动信息通知等功能。基于这些功能，财务机器人可以7×24小时不间断的辅助财务人员完成交易量大、重复性高、易于标准化的基础业务，如费用报销、供应链管理、报表生成等，实现优化财务流程，提高业务处理效率和质量，减少财务合规风险，将会计人员从机械繁琐的基础工作中解放出来，将更多的资源和精力投入到流程优化、业务监控和数据分析等增值业务上，为企业的经营和决策提供支持，促进财务转型。

三、新技术岗位

智能财务核算师、智能财务分析师

四、新技术课程简介

Python编程基础、财务大数据分析、会计信息化、财务共享业务处理、智能财税等。