4月20日，从成都OPPO TOP高校创新科技大赛AI赛季决赛现场传来喜讯，南京大学电子科学与工程学院方浩、张延、李昆伦组成的“NJU CAT”团队获得总决赛TOP大奖，赢得30万元奖金。OPPO TOP高校创新科技大赛是面向在校学生打造的专业科技类赛事平台，本次AI赛季响应“人工智能”国家战略以AI编程为主题，旨在以大赛为契机，为年轻科研人才搭建发展平台，激发年轻一代在科技领域取得不断创新和突破。

　　本次AI赛季从2018年11月21日启动，历时6个月，分为人体关键点检测、自然场景下的文字识别、人像精细分割、人脸识别和创意组五个组别，初审、复赛和总决赛三个阶段，总奖金高达100万元人民币，总决赛产生“TOP”团队一名，独享30万元奖金。大赛吸引了清华大学、北京大学、南京大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、西北工业大学、西安电子科技大学等全国一流高校参与。本次大赛南京大学共有3支团队入围决赛，在强手如云的擂台上最终夺得“TOP”大奖。

　　南京大学电子学院方浩、张研、李昆伦组成的“NJU CAT”团队选题是人体关键点检测，简单来说就是给定一张输入图片，算法输出17个人体关键点在图像中的位置。“NJU CAT”团队的算法釆用hourglass多尺度卷积神经网络，可以检测不同尺度的特证。图片经过网络输出毎个键点的heated，为了提高网络检查的精确度和鲁棒性，引入了人体躯干点约束，来解决半遮挡情况下的检测问题。同时为了判断输出的关键点是否有人体语义信息，训练了一个鉴別器来对输出结果进行判断。为了进一步提高准确率，釆用了无标记数据的半监督训练方法，使得网络能够有效利用大量的无标记数据。评委一致认同该方案采用人体关键点插值算法，加入人体结构信息约束和采用半监督学习的方法，能够很好地实现人体姿态评估，在游戏、短视频等领域具有极高的应用价值。