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专业介绍

安徽工程大学数据科学与大数据技术专业简介

数据科学与大数据技术专业介绍

专业介绍:本专业是在安徽省省级综合改革试点专业“信息管理与信息系统(大数据技术及应用方向)”的基础上继续深入建设的专业,以大数据分析、应用为专业培养方向,旨在满足当前社会对数据科学与大数据应用类人才的迫切需求,毕业生将掌握数据科学与大数据的基本理论,大数据采集、存储、挖掘和分析应用等相关技术,具备大数据分析、处理、服务、开发和利用能力。专业已建设完成投资450万的大数据特色实验室,可满足专业人才实践能力培养的需求。

主要课程:马克思主义基本原理概论,毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论,大学英语,高等数学,高级程序语言设计,离散数学、数据结构、数据库原理及应用、大数据技术基础、大数据算法、云计算技术、大数据存储与处理、数据挖掘技术、大数据分析与预测、数据可视化技术。

就业方向:立足安徽、面向长三角地区,服务于大数据所催生的新产业,可从事政府机关、金融等企事业单位中大数据分析、大数据系统集成与管理维护等工作,亦可从事大数据研究、咨询等工作。

人才培养:通过多年在工业信息管理、医疗信息管理及交通信息管理上的人才培养经验积累,本专业人才定位是“能满足医疗、交通、工业等行业的大数据分析、处理、开发和利用的需求的复合型应用人才。本专业培养目标是:具有计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力,能从事大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力的应用型人才。

依托“大数据与人工智能协会”、大数据与人工智能开放创新实验室,遴选与专业相关的学科竞赛活动,如:中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、安徽省大数据与人工智能应用赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生“ACM程序设计大赛”、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、全国信息技术水平大赛等,培养学生创新精神、创业意识与实践能力,以协会及竞赛活动促进学生学习。鼓励学生参与教师科研课题,将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学环节,拓宽学生的知识视野,培养学生的科学思维方法和创新意识,做到以科研促教学,形成教学、科研的良好互动,以第一第二课堂密切联系的有效形式切实提升人才培养质量。


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