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一、专业介绍

本专业自1998年成立以来，先后成为江苏省特色专业、江苏省品牌专业、工信部重点专业，也是我校重点建设的品牌专业之一，所属数学学科是江苏省重点学科，具有数学一级学科博士学位授予权和博士后流动站。

本专业是以数学学科为基础，与计算机科学和控制科学等工科学科融合而形成的学科交叉型专。旨在培养具有良好数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际工程问题的应用型理科高级专门人才，也是向数学及其交叉学科输送高层次研究型人才的复合人才培养基地。

本专业围绕我校“兵器科学与技术”一流学科中的大规模信息处理与高性能工程计算，依托数学学科雄厚的基础教育和研究实力，结合计算机科学和控制科学两大优势学科，建立了以中青年学术带头人为骨干的年富力强的教师队伍和学术梯队，形成了理论与应用相结合，以大数据信息处理和大规模高性能计算为核心的高维信息与图像处理、大数据信息安全、大数据优化与高性能计算三个特色鲜明的专业方向。毕业生在大数据技术研究、系统设计与开发、高性能工程计算、信息管理与分析等领域具有宽广的就业范围，同时也具有在数学及其交叉学科继续深造的坚实基础。

二、培养目标

针对我国社会和科技发展中对于从事大规模信息处理与高性能工程计算的高层次应用型和研究型人才的迫切需求，本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决科学研究和工程应用领域中的大规模信息处理与高性能工程计算实际问题，在大数据技术开发与应用、大规模工程计算、信息管理与分析等工程技术领域从事高性能计算、系统设计与开发、信息管理与分析的应用型高级专门人才，并为计算数学、应用数学、计算机科学与技术、控制科学与工程等数学及其交叉学科输送高层次研究型后备人才。

三、毕业生能力和学分要求

1.毕业生能力要求

本专业学生经过严格的数学训练，具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，能运用所学知识和熟练的计算机技能设计/开发解决方案，解决大规模信息处理与高性能工程计算中的实际问题，受到科学研究的初步训练，在计算数学、应用数学、计算机科学、控制科学与工程等学科具有进一步深造的基础和能力。

毕业生应获得以下知识与能力：

要求1 (专业知识) : 具有扎实的数学基础，掌握面向大数据信息处理和大规模高性能计算的信息科学、计算科学的基本理论和基本知识；

要求2 (问题分析): 能够运用所学习的数学理论和方法，对计算科学、信息科学以及数据科学中的实际问题进行理论分析；

要求3 (设计/开发解决方案) : 能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法设计、分析能力和较强的大数据处理及编程能力；

要求4 (研究): 通过理论学习和实践训练，受到科学研究的初步训练，具备一定的研究能力；

要求5 (使用现代工具) : 对大数据信息处理和大规模高性能计算中的信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解，掌握文献检索、资料查询的基本方法，能够追踪相关科技发展前沿，并能够初步掌握和运用这些新技术、新方法；

要求6 (实践与社会): 具有一定的独立或协作开展科学研究和工程实践的能力，具有较强的社会实践综合能力；

要求7 (可持续发展): 了解学科方向的发展前沿和趋势，学生具有可持续发展的能力；

要求8 (职业规范): 了解行业职业规范和要求，具备良好的职业素质；

要求9 (个人与团队): 具较强的团队协作精神，具备通过个人努力和团队合作解决实际问题的能力；

要求10 (沟通):具有学术交流的基本能力，具有良好的社会交往和人际沟通能力；

要求11 (项目管理):了解项目管理的基本流程和方法，通过实践项目提升实际项目管理能力；

要求12 (终身学习): 经过严格的数学训练，具有良好的数学素养和严密的数学思维，能够利用系统的数学的方法在未来的学习和工作中发现问题、分析问题和解决问题，具有良好的自主学习和拓展学习能力。

2.毕业学分要求

四、学制与学位

标准学制：四年

修业年限：三至六年

授予学位：理学学士

五、主干学科与交叉学科

主干学科：数学

交叉学科：计算机科学与技术、控制科学与工程

六、专业核心课程

数学分析、代数与几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据结构、数值分析、

最优化理论、数据科学(I):机器学习与数据挖掘、数据科学(II):数学理论与方法

七、主要集中实践环节

认识实习、毕业实习、信息与计算科学课程设计、科研训练、毕业设计（论文）。