福建高考早知道

设为首页 | 加入收藏 | 联系我们 | 登录 | 注册

福建高考早知道

[访问手机版]

扫一扫关注学校更多资讯

上海大学-高校直通车

已有 161900 位关注本校
院校登录

专业介绍

上海大学信息管理与信息系统专业介绍

 一、培养目标

     本专业培养诚信、责任、专业,并具有国际视野和良好社会适应能力的综合型高级管理人才。本专业毕业生具备扎实经济管理理论基础和优良的中英文沟通能力,掌握计算机软件及网络理论知识、系统科学思想和管理信息系统分析与设计方法以及信息资源管理等方面的知识;具备综合运用所学知识分析和解决各类组织信息化问题的基本能力;能够在国家各级管理部门、金融机构、工商企业、科研院所等部门从事电子商务与电子政务、金融信息分析与管理、智慧城市与信息服务、知识管理与知识创新等领域的信息系统规划、分析、设计、运营、管理与咨询等相关工作。

     二、业务培养要求

     本专业学习经济管理理论、数据分析与挖掘方法、信息管理与信息决策、电子商务与电子政务、知识管理与知识创新、金融信息工程、智慧城市与信息服务等方面的基础理论知识,进行系统分析与设计方法以及信息管理方法的基本训练;掌握信息管理和信息系统的基本理论、基本知识;具有在商务环境中熟练运用大数据分析与挖掘、管理信息系统和商务智能方法等解决问题的理论与实践能力。        三、毕业生应获得以下几方面的知识和能力   1. 掌握信息管理和信息系统的基本理论和基础知识,掌握管理信息系统规划分析设计方法和实现技术;      2. 掌握大数据分析与挖掘工具与方法,掌握决策支持与商务智能的工具与方法;

    3.  具备沟通与交流能力、良好英语水平,能够在多文化、国际化的环境中有效工作;

    4.  具备有效使用信息技术来管理商业信息的能力;

    5.  具备利用信息系统来解决业务问题、推动业务创新的能力;

    6.  具备大数据+,互联网+,商业应用软件+的理论与实践能力。

     四、主干学科

     管理学、经济学、数据分析科学、软件工程

     五、主要课程

本专业培养体系包含五个模块,即通识课、基础课、专业选修课、任意选修课及实践教学环节。主要课程包括宏微观经济学、管理学、会计学、统计学、运筹学、数据库原理与应用、数据结构、管理信息系统、系统分析与设计、网页设计与编程、电子商务、数据挖掘、金融信息系统、决策支持系统、高级程序设计、大数据营销等。

     六、主要实践性教学环节

实践性教学环节主要包含:2周社会调查(大一夏学期和暑假)、5周认识实习(大二夏学期和暑假)、5周专业实习(大三夏学期和暑假)和15周毕业设计或论文(大四)。实践性教学环节是本专业学生理论联系实际,提高实践能力的必修课。学生将在教师指导下,深入政府机关及企事业单位进行理论与实际相结合的实践教学,解决信息管理与信息系统的实际问题。


     七、毕业生适应就职的部门和行业

     本专业毕业生可适应各类企业、事业单位、金融机构、咨询事务所、政府机关等单位的信息系统规划、分析、设计、运营、管理与咨询等方面工作,为上海四个中心建设、特别是国际金融信息中心建设培养急需合格人才。

     八、修业年限

四年        九、授予学位

    管理学学士



 

专业主修课程

 

     

本专业课程体系包括:通识课(28学分)、新生研讨课(2学分)、公共基础课(94)、学科基础课(72学分)、高年级研讨课(4学分)、专业选修课(29学分)、任意选修课(12学分)、实践教学环节(44学分),共计284学分。

 

 

 学科基础课

 

 1. 管理信息系统(4学分)

 课程目标:

 培养学生管理信息系统开发的理论知识以及系统规划、分析与设计等能力。

 课程内容:

 管理信息系统概论、管理系统的战略规划、管理信息系统开发方法学、系统的调查与分析、系统的实施与切换、系统 的管理与维护、管理信息信息系统开发环境与工具、管理信息系统的发展、管理信息系统开发实例

 教材与主要参考书:

 黄梯云. 管理信息系统(第4版).  高等教育出版社, 2009

 薛华成. 管理信息系统(第5版).  清华大学出版社, 2007

 Laudon, Laudon. Essentials of MIS. N.J.:Pearson/Prentice Hall, c2009

 

2. 数据结构(4学分)

 课程目标:

 通过本课程的学习,使学生掌握常用数据结构如线性表、树、图等的特性。根据实际应用问题,选择适当的数据结构,实现基本的操作算法。本课程强调通过上机实验学习将理论知识和实际应用结合起来,吸取算法的设计思想和精髓,提高运用这些知识解决实际问题的能力,进一步提升学生的程序设计水平。

 课程内容:

 绪论、线性表、栈和队列、串、递归、树和二叉树、图、查找和排序

 教材与主要参考书:

 李春葆. 数据结构教程(第5版).  清华大学出版社,2017

 李春葆. 数据结构教程学习指导(第5版). 清华大学出版社,2017

 李春葆. 数据结构教程上机实验指导(第5版). 清华大学出版社,2017

 

3. 数据库应用(4学分)

 课程目标:

 本课程以关系数据库管理系统系统SQL Server为背景,介绍数据库概念、操作和数据库应用程序的简单实现。内容包括有数据库结构的建立、维护;数据库内容的添加、查询和更新;统计汇总运算以及应用项目的开发组织等。

 课程内容:

 绪论、SQL Server 简介、关系数据库、关系数据库标准语言SQL 、关系数据理论、数据库设计和应用

 教材与主要参考书:

 萨师煊,王珊. 数据库系统概论(第5版). 高等教育出版社,2014

 施伯乐,丁宝康. 数据库系统教程(第3版). 高等教育出版社,2008

 Robin Dewson. SQL Server基础教程,人民邮电出版社,2009

4. 系统分析与设计(4学分)

 课程目标:

 通过本课程的学习培养学生从全局的、连续的、标准化的观点看待信息系统分析与设计过程,学习科学的系统分析与设计方法,了解系统分析与设计的流程、步骤和重点问题。

 课程内容:

 系统思想、信息、管理与信息系统、信息系统建设概论、系统规划、系统分析概述、流程建模、用例建模、领域对象建模、系统设计概述、系统总体设计、系统详细设计、系统实施、系统维护与管理、信息系统工程新进展—云计算

 教材与主要参考书:

 王晓敏,邝孔武. 信息系统分析与设计(第4版). 清华大学出版社,2013

 杜鹃,赵春艳. 信息系统分析与设计(第2版). 清华大学出版社,2014

 陈禹,杨善林, 梁昌勇, 左美云.  信息系统分析与设计(第2版)高等教育出版社,2011

 

5. 数据挖掘与应用(4学分)

 课程目标:

 系统介绍数据挖掘与应用主要技术与方法,帮助经济与管理等领域的本科学生学习如何将数据挖掘与应用原理应用于实践。

 课程内容:

 绪论:数据挖掘与应用总体介绍、探索性(经典的统计)数据分析、数据挖掘技术与模型、数据挖掘性能评价、大数据分析支持协同决策、大数据分析支持协同决策、数据仓库与决策支持、数据仓库与决策支持、金融数据挖掘与决策

 教材与主要参考书:

 Florin Gorunescu, Data Mining, Springer-Verlag Berlin Heidelberg,  2016.                       

 刘翔. 数据仓库与数据挖掘技术. 上海交通大学出版社,2005.

 刘翔. 网络数据库原理与应用. 清华大学出版社,2008.

 

 6. 电子商务(5学分)

 课程目标:

 本课程使学生了解国内外电子商务发展现状与趋势,掌握电子商务平台构架与技术基础、运营方式与商业模式、支付方式与网上银行、电子商务物流配送、电商安全与风险防范、物流系统与配送系统、法律法规与政策环境等。

 课程内容:

 电子商务发展过程与现状、电子商务商业模式、电子商务系统建设、电子商务网络营销、电子商务支付系统、电子商务物流配送、电子商务安全技术、电子商务大数据分析、跨境电子商务介绍、典型电子商务服务业、电子商务法律与政策、电子商务未来发展动态;实践教学主要内容:上机操作,包括网络信息的查询和处理、网页制作、网上购物、电子商务交易、电子商务安全、电子商务物流、企业电子商务系统操作等。

 教材与主要参考书:

 覃征. 电子商务概论(第4版).  高等教育出版,2015

 邵兵家. 电子商务概论(第3版).  高等教育出版,2011

 雪鹰传奇. 电商大数据:用数据驱动电商和商业案例解析. 电子工业出版社,2014

 

 7. JAVA程序设计A3学分)

任课教师:方冰

课程目标:

   通过该课程的学习,学生能够掌握程序设计能力和系统开发实现能力。

 

课程内容:

 建立计算机程序从开发的基本概念,建立java的基本概念,理解类鱼对象和现实世界的联系和区别,掌握主数据类型的赋值方法,能够熟练使用静态变量与实例变量。

 

教材与主要参考书:

教材:自编讲义

主要参考书:

1.      Thinking in java(英文版,第4),埃克尔,机械工业出版社,2007

2.      Head first java,赛若,中国电力出版社,2007

 

先修课程:计算机基础

建议选课对象:信息管理与信息系统专业大三大四学生

备注:

 

 8. 课程名称:Python程序设计(学分:4分。其中讲授2分,上机2分)

课程编号:

任课教师:刘景方

课程目标:

本课程主要基于Windows  7和Python  3.7构建Python开发平台,通过大量的实例,由浅入深、循序渐进地讲解学习Python语言的基础知识,和使用Python语言的实际开发应用实例。本课程目的是使学生:

(1)熟悉高级程序设计的基本原理与思想;

(2)掌握大量高级程序设计的实用案例和技术;

(3)具备较好的高级程序编程能力;

(4)具备较好的通过高级程序设计语言进行项目开发的基本语法、知识和能力;

(5)具备较好的通过高级程序设计语言进行数据处理能力;

(6)具备较好的通过高级程序设计语言进行数据分析能力。

课程内容:

Python概述

Python语言基础

程序流程控制

常用内置数据类型

系列数据类型

输入和输出

错误和异常处理

函数

综合复习

教材与主要参考书:

首选教材:Python程序设计与算法基础教程。江红,余青松。清华大学出版社,2017

二选教材:Python程序设计开发宝典。董付国。清华大学出版社,2017

参考书目:

Python程序设计教程。杨年华,柳青,郑戟明。清华大学出版社,2017

Python程序设计——从基础到开发。夏敏捷,杨关。清华大学出版社,2017

Starting out  with Python. Gaddis T. Pearson, 2017

Python  scripting for ArcGIS. Zandbergen P A. Esri press, 2015

Geoprocessing  with Python. Garrard C. Manning Publications Co., 2016

A Python  Primer for ArcGIS: Workbook II. Jennings N. CreateSpace Independent Publishing  Platform, 2015

Discovering  Computer Science: Interdisciplinary Problems, Principles, and Python  Programming. Havill J. CRC Press, 2016

Introduction  to computing and programming in python. Guzdial M J, Ericson B. Pearson,  2015

先修课程:计算机应用基础

建议选课对象:信息管理与信息系统专业、管理科学专业(金融系统工程方向)、管理学学科专业、经济学学科专业、图书情报档案学学科

备注:无

 

 

专业选修课

 

 

1. 互联网经济模式(4学分)

 课程目标:

 本课程目的在于使管理学院信息管理与信息系统各个专业的学生深入了解互联经济特征、种类、理论和商业模式。

 课程内容:

 导论--课程主要内容介绍、网络经济学基础、网络经济的商业模式设计、数字内容产业的商业模式、产品定价策略、网络支付模式案例分析、网络聚合模式案例分析、基于Web  2.0的用户贡献模式案例分析、分类信息模式案例分析、无线服务模式案例分析

 教材与主要参考书:

 教材:自制课件

 张铭洪,杜云主. 网络经济学教程. 北京科学出版社,2010

 

 

 

2. 管理定量分析(4学分)

 课程目标:

 介绍管理中的量化问题以及量化问题的分析方法。

 课程内容:

 Decision AnalysisRegression  ModelsForecastingInventory Control ModelsProject ManagementTransportation, Assignment, and Network  ModelsStatistical Quality Control Simulation ModelingWaiting Lines and Queuing Theory ModelsMarkov Analysis

 教材与主要参考书:

 Barry Render, Ralph M. Stair Jr., Michael E. Hanna. Quantitative Analysis  for Management. Prentice Hall, 2014

 Cem Dener, Joanna Watkins, William Leslie Dorotinsky. “Financial Management  Information Systems: 25 Years of World Bank Experience on What Works and What  Doesn't (World Bank Studies)”, 2011

 

3.金融信息系统(4学分)

 课程目标:

 介绍金融信息系统的基本概念和信息技术在金融领域的重要性及应用

 课程内容:

 IntroductionIT & Financial Service  IndustryBanking and Payment Processing  SystemsE-money and Internet FinanceElectronic Trading SimulationFinancial Software and Analytic ToolsAlgorithmic TradingRisk ManagementPresentation of Group ProjectsReview Session

 教材与主要参考书:

 Detlef Seese, Christof Weinhardt, Frank Schlottmann. Handbook on Information  Technology in Finance, 2008

 Cem Dener, Joanna Watkins, William Leslie Dorotinsky. “Financial Management  Information Systems: 25 Years of World Bank Experience on What Works and What  Doesn't (World Bank Studies)”, 2011

 

 

4. 企业信息安全管理(3学分)

 课程目标:

 了解企业信息安全管理面对的基本问题,如风险、威胁、系统漏洞等。深入学习风险管理的方法:例如,如何制定安全计划,如何进行风险评估。

 课程内容:

 信息安全管理简介、制定安全计划、应急计划、信息安全策略、安全管理模型和实践、风险管理:识别和评估风险、风险管理:评估与控制风险、保护机制、信息安全项目管理、员工和安全

 教材与主要参考书:

 [] Michael E.WhitmanHerbert J.Mattord著,向宏 傅鹏主译.  信息安全管理. 重庆大学出版社,2005

 北京大学电子政务研究院电子政务与信息安全技术实验室. 信息安全管理基础. 人民邮电出版社,2008

 李德全, 苏璞睿. 信息系统安全事件响应. 科学出版社, 2005

 

 

5.大数据营销(4学分)

任课教师:王芝英

课程目标:通过本课程学习,使学生了解和掌握大数据营销的基础理论、基础知识、主要功能和应用、具体操作步骤、基础设施,以及大数据营销的各种方法、技术和手段。

 

课程内容:

数据营销的发展历史、数据营销的架构、数据营销的理论基础、数据营销的主要职责、数据营销的36个知识领域、数据营销的基础设施、数据营销的人员配置、大数据营销带来的变化;B2C领域的大数据营销应用场景,包括用户忠诚度平台、个性化营销、互联网时代的“羊毛,猪,狗”模式、O2O、舆情监测与情感分析、跨界合作、基于微信的SCRM;数据驱动的业务模式重构--阿米巴经营模式等

 

教材与主要参考书:

1  《大数据营销》,于勇毅著,电子工业出版社,2017.3

2  《大数据时代》(英)迈尔.舍恩伯格,(英)库克耶,浙江人民出版社,盛杨燕等译

3  中国大数据门户网站等

 

先修课程:管理信息系统、数据库、电子商务

建议选课对象:电子商务、信息管理与信息系统、工商管理、国际贸易、管理科学与工程等相关专业本科三、四年级学生

备注:

 

 

6. R软件与数据分析(4学分)

 课程目标:

 通过本课程的学习,学生可以利用统计软件-R软件做数据分析,包括数据读取,图形分析,探索性数据分析和回归分析等,并懂得分析解读数据分析的结果。

 课程内容:

 R软件基本知识、R软件数据存储与读取、R软件探索性数据分析、大数据金融、相关分析和回归分析的原理及R软件操作、R软件做多元回归分析、R软件逐步回归分析、R软件数据分析应用实例。

 教材与主要参考书:

 陈景祥. R软件应用统计方法”,东北财经大学出版社,2014

 许启发,蒋翠侠. R软件及其在金融定量分析中的应用”,清华大学出版社,2015

 

 

7. ERP CRM3学分)

 课程目标:

 系统介绍ERPCRM主要技术与方法,帮助经济与管理等领域的本科学生学习如何将ERPCRM原理应用于实践。

 课程内容:

 面向全球商务业务的ERPCRM系统 、全球电子商务与ERP协同管理、ERPCRM系统战、RPCRM:功能、业务流程和系统、案例: SAP ERPEPCRM系统实施、供应链管理、供应链数据结构与先进供应链规划、供应链数据结构与先进供应链规划

 教材与主要参考书:

 Karl E. Kurbel. Enterprise Resource Planning and Supply Chain Management.  Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013.

 刘翔. ERP原理与应用. 高等教育出版社. 2014.

 刘翔. ERP原理与应用实验教材. 清华大学出版社. 2012

 

 

 

8. 财务系统分析与设计(4学分)

 课程目标:

 熟悉企业盈利能力预测系统及预测方法,掌握企业资产配置方法,收益与风险管理方法、熟悉期权、期货等金融产品的定价与操作方法,提高学生金融、财务理论与实践相结合能力。

 课程内容:

 财务决策支持系统概述、商务智能方法、资产配置的理论及方法概述、单一风险资产的投资组合理论与实践、多种风险资产的投资组合理论与实践、期权和货、期权定价模型

 教材与主要参考书:

 滋维·博迪,投资学(第七版),机械工业出版社,2012

 Jiawei Han 数据挖掘概念与技术(原书第3版),机械工业出版社,2012

 桑士俊、陈朝晖、卢德湖、罗先锋,财务决策实务教程,清华大学出版社,2013

 

 

 

9. 电子政务(4学分)

 课程目标:

 掌握计算机的基本使用方法,能利用计算机辅助办公,并通过网络协同工作。掌握常用办公软件的使用方法和技巧,提高办公效率。对信息安全和电子政务的安全技术有概念性的了解。利用信息技术手段对进行政务信息进行简单的分析、统计、制作报表。能根据需要制作简单的政务网页,通过网络进行政务信息的简单交互。

 课程内容:

 电子政务概述、电子政务与政府管理创新、电子政务系统的建设与实施、电子政务的主要工作形式

 教材与主要参考书:

 熊励,电子政务,重庆大学出版社,2016

 

 

10. 金融信息分析(3学分)

 课程目标:

 本课程的目标是系统介绍金融信息分析的主要技术与方法,有助于信息管理、管理科学及金融等领域的本科学生学习如何将金融信息分析原理应用于实践。

 课程内容:

 资本资产定价模型、套利定价理论、会计和财务分析、现金流量表的使用、股票市场的分析、股票市场预测、金融技术分析工具

 教材与主要参考书:

 Xiaolian Zheng, Stock Market Modeling and Forecasting. 2013

 S. R. Vishwanath , C. Krishnamurti, Investment Management: A Modern Guide to  Security Analysis and Stock Selection.2013

 

 

 

11. 决策支持系统(4学分)

 课程目标:

 培养学生管理信息系统开发的理论知识以及系统规划、分析与设计等能力。

 课程内容:

 决策支持系统的基本概念、决策支持系统的构造与系统结构、决策支持系统的数据库及管理系统、数据开采技术、数据仓库技术、数据仓库的数据建模和元数据、决策支持系统中的模型库及其管理系统、知识发现方法、知识库系统、决策支持系统的发展趋势前景

 教材与主要参考书:

 高洪深. 决策支持系统(DSS)—理论与方法(第4版). 清华大学出版社,  2009

 陈文伟. 决策支持系统教程(第2版). 清华大学出版社,  2010

 Efraim Turban, Ramesh Sharda, Dursun Delen. Decision Support and Business  Intelligence Systems/9th Edition. N.J. : Pearson/Prentice Hall, c2010

 

 

 

12. 企业信息化融合(3学分)

 课程目标:

 了解企业信息化融合的概念,意义,发展过程。掌握企业大三管理信息系统ERP,  SCM以及CRM的集成原理,集成技术,融合过程以及新技术环境下SCMERPCRM融合特点。

 课程内容:

 企业信息系统融合概念、企业供应链管理系统、企业资源计划系统、企业客户管理系统、SCMERPCRM应用与发展;SCMERPCRM三大系统集成原理;SCMERPCRM系统融合过程ISCMERPCRM系统融合过程II;新技术环境下SCMERPCRM融合;企业信息系统融合案例

 教材与主要参考书:

 熊励,李昱瑾. 企业信息化融合:基于SCM/ERP/CRM集成(第1版),清华大学出版社,2012

 陈启申. ERP:从内部集成起步(第3版),电子工业出版社, 2012

 赵捷. 企业信息化总体架构,清华大学出版社, 2011

 

 

 

13. 商务智能(5学分)

 课程目标:

 重点介绍数据仓库技术、多维数据模型技术以及数据挖掘常用算法,让学生掌握熟练的运用现代信息手段和数据为商务活动提供参考和决策支持的能力。

 课程内容:

 商务智能概述、多维数据技术、相关分析和因子分析、聚类分析。

 教材与主要参考书:

 夏火松,商务智能,科学出版社,2010

 

 

 

14. 社交媒体运营(3学分)

 课程目标:

 社交媒体已经渗透在社会的方方面面,通过本课程的学习,同学们可以掌握社交媒体的基本管理技巧,包括社交媒体口碑营销技巧,社交媒体信息管理技巧等,这些知识可以应用于同学们以后参与网络营销和社交媒体运营方面的工作。

 课程内容:

 社交媒体概论、信息传播简介、社交媒体中信息有效传播的方法、社交媒体中信息有效传播的方法、口碑营销简介、社交媒体中口碑营销的方法、社交媒体中口碑营销案例、管理社交媒体账号。

 教材与主要参考书:

 乔纳·伯杰 (Jonah Berger). “疯传:让你的产品、思想、行为像病毒一样入侵”(Contagious: Why Things Catch  On),电子工业出版社, 2014

 约翰·赫林科 (John Hlinko). “社交媒体营销:信息有效传播的方法和案例”(Share, Retweet, Repeat: Get Your  Message Read and Spread),电子工业出版社; 2013

 安迪·赛诺维兹 (Andy Sernottz). “口碑的力量:沃顿商学院最受欢迎的营销课”(Word of Mouth Marketing How Smart  Companies Get People Talking),台海出版社;

 

 

 

15. 网页设计与Web编程(4学分)

 课程目标:

 掌握动态网页开发过程所使用的各种开发工具,VB SciriptJAVA Sciript的软件开发方法,ASP的对象和ASP服务器组件的使用方法,使用ADO组件开发数据库管理系统等。

 课程内容:

 Web编程基础知识、程序设计、VBScript概述、ASP程序设计、Web数据库程序设计基础、综合运用实例。

 教材与主要参考书:

 吴黎兵,郝自勉,杨鏊丞. 网页设计与Web编程  (1),人民邮电出版社,2011

 梁建武. ASP程序设计实用教程,电子工业出版社,2006

 张景峰. ASP程序设计教程(第二版),中国水利水电出版社,2007

 

 

 

16. 现代商业银行IT系统(3学分)

 课程目标:

 通过课程的学习了解现代银行系统中的信息系统原理、结构、功能,掌握管理金融信息系统的管理能力,学会使用现有银行IT系统的管理工具,包括软件、开发语言、程序开发。掌握UNIXLINUX等常用操作系统的操作及使用。通过信息手段服务于金融领域的业务。

 课程内容:      

 银行计算机系统概述整体组成、运用等;银行计算机系统硬件技术银行常用程序设计语言;银行常用操作系统银行计算机网络系统建设与应用;银行数据库技术银行计算机软件系统;电子银行系统数据大集中和灾难备份技术银行;计算机系统建设案例分析

 教材与主要参考书:

 黄杜英. 银行计算机系统,清华大学出版社,2011

 黄健云. 金融IT系统,立信会计出版社,2012

 

 

 17.跨境电商(4学分)

课程名称(学分):跨境电商(4学分)

课程编号:

任课教师:熊励,许肇然,等

课程目标:

(1)    了解跨境电子商务的产生背景、演变规律和未来发展趋势;

(2)    掌握跨境电子商务的贸易模式和基本组成,包括技术平台、支付结算、跨境物流和海关监管等;

(3)    掌握跨境电子商务的相关应用,包括跨境营销、海外仓运营、信用风险评价等;

(4)    思考讨论跨境电子商务的相关主题,包括跨境电子商务综合试验区和自贸区发展、跨境电子商务新模式和新业态、从跨境电商到数字贸易等。

 

课程内容:

(1)    跨境电子商务概述,包括产生背景、演变规律和未来发展趋势等。

(2)    国际贸易基础知识、电子商务基础知识、相关的管理学理论和数理统计方法。

(3)    跨境电子商务的贸易模式,包括进口和出口、保税和直邮等。

(4)    跨境电子商务的基本组成,包括技术平台、支付结算、跨境物流和海关监管等。

(5)    跨境电子商务的相关应用,包括跨境营销、海外仓运营、信用风险评价等。

(6)    案例分析,包括跨境电子商务综合试验区案例、跨境电商进出口企业案例、跨境电商新模式和新业态案例、数字贸易案例等。

 

教材与主要参考书:

教材:

熊励,李医群, 跨境电子商务.高等教育出版社,2019.

主要参考书:

熊励,许肇然. 跨境电商数字贸易.清华大学出版社,2019

马述忠等. 跨境电商理论与实务. 浙江大学出版社,2018.

熊励,许肇然等. 中国跨境电子商务竞争生态发展报告.中国海关出版社,2018

 

 

 

先修课程:无

建议选课对象:本科生,对跨境电商感兴趣的,未来可能从事相关行业或在相关领域进行研究

备注:

来源:福建高考早知道,转载请联系原作者。